സർവൈവൽ അനാലിസിസ് എന്നത് ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ സമയവും ഇവൻ്റ് ഡാറ്റയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഒരു ശാഖയാണ്. താൽപ്പര്യമുണർത്തുന്ന ഒരു സംഭവം സംഭവിക്കുന്നത് വരെ സമയം പഠിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഏതൊരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതിയും പോലെ, അതിജീവന വിശകലനം നിരവധി പ്രധാന അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ഫലങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യതയും സാധുതയും ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
അതിജീവന വിശകലനത്തിലെ പ്രധാന അനുമാനങ്ങൾ
ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യമായ വ്യാഖ്യാനത്തിന് ആവശ്യമായ അതിജീവന വിശകലനത്തിൽ നിരവധി പ്രധാന അനുമാനങ്ങളുണ്ട്:
- നോൺ-ഇൻഫോർമേറ്റീവ് സെൻസറിംഗ്: ഈ അനുമാനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു ഇവൻ്റ് സംഭവിക്കുന്നതിനോ സെൻസർ ചെയ്യപ്പെടുന്നതിനോ ഉള്ള സംഭാവ്യത യഥാർത്ഥ ഇവൻ്റ് സമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല എന്നാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, സെൻസറിംഗ് പ്രക്രിയയെ സംഭവത്തിൻ്റെ സമയത്തെ സ്വാധീനിക്കാൻ പാടില്ല.
- സർവൈവൽ ഫംഗ്‌ഷൻ: അതിജീവന പ്രവർത്തനം ഒരു വിഷയം ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനപ്പുറം നിലനിൽക്കാനുള്ള സാധ്യതയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. അതിജീവന പ്രവർത്തനം എന്നത് സമയത്തിൻ്റെ കുറഞ്ഞുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനമാണെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, അതായത് അതിജീവനത്തിൻ്റെ സാധ്യത കാലക്രമേണ കുറയുന്നു.
- സെൻസറിങ്ങിൻ്റെ സ്വാതന്ത്ര്യം: ഈ അനുമാനം പറയുന്നത്, സെൻസറിംഗ് സമയങ്ങൾ അതിജീവന സമയങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായിരിക്കണം എന്നാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, സെൻസറിങ്ങിൻ്റെ കാരണം, അതിജീവന സമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കരുത്.
- ആനുപാതിക അപകടങ്ങൾ: ഈ അനുമാനം കോക്സ് ആനുപാതിക അപകട മോഡലിന് മാത്രമുള്ളതാണ് കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും രണ്ട് വ്യക്തികൾക്കുള്ള അപകട നിരക്ക് എല്ലായ്‌പ്പോഴും ആനുപാതികമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ അനുമാനം നിലനിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ, അതിജീവനസമയത്ത് കോവേറിയറ്റുകളുടെ സ്വാധീനം കണക്കാക്കാൻ കോക്സ് ആനുപാതിക അപകട മാതൃക ഉപയോഗിക്കാനാകും.
പ്രധാന അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു
ഈ പ്രധാന അനുമാനങ്ങൾ നടത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അവ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ശരിയാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിന് അവ പരിശോധിക്കേണ്ടത് അനിവാര്യമാണ്. ഈ അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് നിരവധി രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:
- കപ്ലാൻ-മെയർ കർവുകൾ: കുറയുന്ന അതിജീവന പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ അനുമാനം ദൃശ്യപരമായി വിലയിരുത്താൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കപ്ലാൻ-മെയർ കർവുകൾ സമയത്തിനെതിരായ അതിജീവന സാധ്യതയെ ഗൂഢാലോചന നടത്തുകയും, കുറയുന്ന അതിജീവന പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ അനുമാനം നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.
- കോക്സ്-സ്നെൽ അവശിഷ്ടങ്ങൾ: ഈ അവശിഷ്ടങ്ങൾ ആനുപാതിക അപകടങ്ങളുടെ അനുമാനം വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കോക്സ്-സ്നെൽ അവശിഷ്ടങ്ങളുടെ ഒരു നേർരേഖയിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിചലനങ്ങളും ലോഗ്-ടൈമും ആനുപാതികമായ അപകടസാധ്യതകളുടെ അനുമാനത്തിൻ്റെ ലംഘനത്തെ സൂചിപ്പിക്കും.
- ലോഗ്-റാങ്ക് ടെസ്റ്റ്: വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ള അതിജീവന കർവുകളുടെ തുല്യത വിലയിരുത്താൻ ഈ ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. രണ്ടോ അതിലധികമോ ഗ്രൂപ്പുകളെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വിവരദായകമല്ലാത്ത സെൻസറിങ്ങിൻ്റെ അനുമാനത്തിൻ്റെ ലംഘനത്തെ ഒരു പ്രധാന ഫലം സൂചിപ്പിക്കും.
- ഷോൺഫെൽഡ് അവശിഷ്ടങ്ങൾ: കോക്സ് ആനുപാതിക അപകട മാതൃകയിലെ ആനുപാതിക അനുമാനം വിലയിരുത്താൻ ഈ അവശിഷ്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ ഷോൺഫെൽഡ് അവശിഷ്ടങ്ങളിൽ ഒരു പാറ്റേൺ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ആനുപാതിക അനുമാനത്തിൻ്റെ ലംഘനത്തെ സൂചിപ്പിക്കും.
ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിലെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ
അതിജീവന വിശകലനത്തിന് ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ വിപുലമായ പ്രയോഗങ്ങളുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ ഡാറ്റ, എപ്പിഡെമിയോളജിക്കൽ പഠനങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ ഗവേഷണം എന്നിവയുടെ വിശകലനത്തിൽ. പ്രധാന അനുമാനങ്ങൾ മനസിലാക്കുകയും അവ കർശനമായി പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ കണ്ടെത്തലുകളുടെ സാധുത ഉറപ്പാക്കാനും ഇവൻ്റ് ഫലങ്ങളുടെ സമയത്തെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ അനുമാനങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും.
ഉപസംഹാരമായി, അതിജീവന വിശകലനം നിരവധി പ്രധാന അനുമാനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത് ഫലങ്ങളുടെ സാധുത ഉറപ്പാക്കാൻ നിർണായകമാണ്. വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഗവേഷകർക്ക് അനുമാനങ്ങൾ ശരിയാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാനും ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും.