ഒരു വാലുള്ളതും രണ്ട് വാലുള്ളതുമായ പരിശോധനകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് മേഖലയിൽ, ഹൈപ്പോതെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഒരു അടിസ്ഥാന ആശയമാണ്. ഇതിന് വിവിധ ടെസ്റ്റിംഗ് രീതികൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിലൊന്നാണ് വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം. ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡിൽ, ഈ രണ്ട് തരം ടെസ്റ്റുകളുടെ വ്യത്യാസങ്ങളും പ്രാധാന്യവും പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും, പ്രത്യേകിച്ച് ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ.

അനുമാന പരിശോധന മനസ്സിലാക്കുന്നു

വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകളുടെ പ്രത്യേകതകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഹൈപ്പോതെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സാമ്പിൾ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ജനസംഖ്യയെക്കുറിച്ച് അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതിയാണ് ഹൈപ്പോതെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗ്. ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഒരു ശൂന്യ സിദ്ധാന്തവും (H0) ഒരു ബദൽ സിദ്ധാന്തവും (H1) രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, തുടർന്ന് ശൂന്യമായ സിദ്ധാന്തം അംഗീകരിക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തെളിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നൾ ഹൈപ്പോതെസിസ് (H0): ജനസംഖ്യയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമോ ഫലമോ ഇല്ലെന്ന് ഈ സിദ്ധാന്തം പറയുന്നു.

ഇതര സിദ്ധാന്തം (H1): ജനസംഖ്യയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമോ ഫലമോ ഉണ്ടെന്ന് ഈ സിദ്ധാന്തം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

സാമ്പിൾ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജനസംഖ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സിദ്ധാന്ത പരിശോധനയുടെ ഫലങ്ങൾ ശൂന്യമായ സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ ഉള്ള തെളിവുകൾ നൽകുന്നു.

വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റ്

സാമ്പിൾ ഡാറ്റ ഇഫക്റ്റിൻ്റെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദിശയ്ക്ക് അനുകൂലമായി തെളിവുകൾ നൽകുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു ദിശാസൂചന ടെസ്റ്റ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒരു പരാമീറ്റർ ഒരു നിശ്ചിത മൂല്യത്തേക്കാൾ വലുതാണോ കുറവാണോ എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് പഠനത്തിൽ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചികിത്സയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരു പുതിയ മരുന്ന് രോഗികളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള അതിജീവന നിരക്കിൽ ഗണ്യമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ ഒരു ഒറ്റമൂലി പരിശോധന ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

ഗവേഷകർക്ക് അവർ അന്വേഷിക്കുന്ന ഫലത്തിൻ്റെ ദിശയെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ പ്രതീക്ഷകൾ ഉള്ളപ്പോൾ വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ദിശാസൂചന പ്രഭാവം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള സുസ്ഥിരമായ സൈദ്ധാന്തികമോ അനുഭവപരമോ ആയ കാരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം ഒരു ഒറ്റ-വാലുള്ള ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള തീരുമാനം.

ഒരു വാലുള്ള പരിശോധന നടത്താൻ, ഗവേഷകർ ഇതര സിദ്ധാന്തത്തിൽ (H1) ഫലത്തിൻ്റെ ദിശ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വാലുള്ള പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ഇതര സിദ്ധാന്തം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ രൂപപ്പെടുത്താം:

H1: μ> 10 (ജനസംഖ്യ 10-ൽ കൂടുതലുള്ള ഒരു പരിശോധനയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു)

ഒരു വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റിലെ നിർണ്ണായക മേഖല പൂർണ്ണമായും സാമ്പിൾ വിതരണത്തിൻ്റെ ഒരു വാലിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക ദിശയിൽ ഇഫക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദിശാസൂചന പ്രഭാവം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഒരു വാലുള്ള പരിശോധന കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, എന്നാൽ വിപരീത ദിശയിലുള്ള ഒരു പ്രഭാവം തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടേക്കാം.

രണ്ട് വാലുള്ള ടെസ്റ്റ്

മറുവശത്ത്, നോൺ-ഡയറക്ഷണൽ ടെസ്റ്റ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, സാമ്പിൾ ഡാറ്റ അനുമാനിച്ച മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും ദിശയിലുള്ള എന്തെങ്കിലും കാര്യമായ വ്യത്യാസത്തിന് തെളിവ് നൽകുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനാണ്. ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ, നിലവിലെ നിലവാരവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഒരു പുതിയ മെഡിക്കൽ ഇടപെടൽ രോഗിയുടെ ഫലങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്തമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഫലത്തിൻ്റെ ദിശയെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേക അനുമാനങ്ങൾ നടത്താതെ തന്നെ വിലയിരുത്താൻ രണ്ട് വാലുള്ള പരിശോധന ഉപയോഗിക്കാം.

ഫലത്തിൻ്റെ ദിശയെക്കുറിച്ച് ഗവേഷകർക്ക് മുൻകൂട്ടി പ്രതീക്ഷിക്കാത്തപ്പോഴോ അല്ലെങ്കിൽ എന്തെങ്കിലും കാര്യമായ വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം വിലയിരുത്താൻ താൽപ്പര്യമുള്ളപ്പോഴോ, അത് വർദ്ധനവോ കുറവോ ആകട്ടെ, രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനകൾ സാധാരണയായി പ്രയോഗിക്കുന്നു. വ്യക്തമായ ദിശാസൂചന സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ അഭാവത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ദ്വിദിശ ഇഫക്റ്റ് വിശ്വസനീയമാകുമ്പോൾ രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധന ഉപയോഗിക്കാനുള്ള തീരുമാനം നയിക്കണം.

രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനയിൽ, ഒരു പ്രത്യേക ദിശ വ്യക്തമാക്കാതെ, പരാമീറ്റർ അനുമാനിച്ച മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണെന്ന് ബദൽ സിദ്ധാന്തം (H1) സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

H1: μ≠ 10 (ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു ടെസ്റ്റ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് 10ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്)

രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനയിലെ നിർണ്ണായക മേഖല സാമ്പിൾ വിതരണത്തിൻ്റെ രണ്ട് വാലുകൾക്കിടയിൽ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് രണ്ട് ദിശകളിലെയും ഇഫക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദിശാസൂചന പ്രഭാവത്തോട് കുറവ് സെൻസിറ്റീവ് ആണെങ്കിലും, അത് ദിശ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രാപ്തമാണ്, സാധ്യതയുള്ള ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ വിലയിരുത്തൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഒരു വാലുള്ളതും രണ്ട് വാലുള്ളതുമായ ടെസ്റ്റുകളുടെ പ്രാധാന്യം

വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾക്കിടയിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഫലങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനത്തെയും സിദ്ധാന്ത പരിശോധനാ പ്രക്രിയയിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനങ്ങളെയും സാരമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകൾക്കിടയിൽ തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ ഗവേഷകർ അവരുടെ ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിൻ്റെ സ്വഭാവം, ലഭ്യമായ തെളിവുകൾ, അന്വേഷണത്തിൻ കീഴിലുള്ള അനുമാനങ്ങളുടെ സാധ്യതകൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക

മുൻകൂർ അറിവ് അല്ലെങ്കിൽ സൈദ്ധാന്തിക ന്യായവാദം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗവേഷകർക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട ദിശാസൂചനകൾ ഉള്ളപ്പോൾ, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ദിശയിൽ ഇഫക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുമ്പോൾ വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രത്യേകിച്ചും അനുയോജ്യമാണ്. നിലവിലുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരു പുതിയ ചികിത്സയുടെ ഫലപ്രാപ്തി പോലെ, ഒരു പ്രത്യേക ഫലത്തിൽ വർദ്ധനവ് അല്ലെങ്കിൽ കുറവ് പരിശോധിക്കുന്നതിനായി പരികല്പന രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് വിലപ്പെട്ടതാണ്.

മറുവശത്ത്, ഗവേഷകർ കൂടുതൽ അജ്ഞേയവാദ സമീപനം സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ, ഫലത്തിൻ്റെ ദിശയെക്കുറിച്ച് അനുമാനങ്ങൾ നടത്താതെ, താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളോ വ്യവസ്ഥകളോ തമ്മിൽ എന്തെങ്കിലും കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനകൾ ബാധകമാണ്. ദിശ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് കാര്യമായ വ്യതിയാനം കണ്ടെത്തുകയും സാധ്യതയുള്ള ഇഫക്റ്റുകളെ കൂടുതൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിലയിരുത്തൽ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ ഈ സമീപനം പ്രയോജനകരമാണ്.

പിശക് നിരക്കുകൾ

വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ടൈപ്പ് I പിശക് നിരക്കിനെയും (α) ടെസ്റ്റിൻ്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പവറിനെയും സ്വാധീനിക്കുന്നു. വിതരണത്തിൻ്റെ ഒരു വശത്ത് നിർണായകമായ പ്രദേശം കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഒരേ സാമ്പിൾ വലുപ്പമുള്ള രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദിശയിൽ ഒരു പ്രഭാവം കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഒരു വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റ് കൂടുതൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നൽകുന്നു. തീരുമാനം. എന്നിരുന്നാലും, ഫലം വിപരീത ദിശയിലാണെങ്കിൽ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് തീരുമാനത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതാണ് ഈ നേട്ടം.

നേരെമറിച്ച്, രണ്ട് വാലുള്ള പരിശോധന അതിൻ്റെ സമീപനത്തിൽ കൂടുതൽ യാഥാസ്ഥിതികമാണ്, വിതരണത്തിൻ്റെ രണ്ട് വാലുകളിലും നിർണായകമായ പ്രദേശം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു, അതുവഴി ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദിശാസൂചന പ്രഭാവം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ശക്തി കുറയുന്നതിനാൽ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ഫലത്തിൻ്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. .

ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിലെ പ്രായോഗിക പരിഗണനകൾ

ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഗവേഷണ ലക്ഷ്യം, ഡാറ്റയുടെ പ്രത്യേക സവിശേഷതകൾ, ക്ലിനിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ബയോളജിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ധാരണയിലൂടെ വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് അറിയിക്കണം. ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനങ്ങളിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിൻ്റെ കൃത്യതയും പ്രസക്തിയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ തരം ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

സ്പെഷ്യാലിറ്റി ഫീൽഡുകൾ

ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിനുള്ളിൽ, വൺ-ടെയിൽഡ്, ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകളുടെ ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച് വ്യത്യസ്ത സ്പെഷ്യാലിറ്റി ഫീൽഡുകൾക്ക് സവിശേഷമായ പരിഗണനകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ലിനിക്കൽ ട്രയലുകളിൽ, ഒരു പുതിയ ചികിത്സയുടെ മേന്മ പ്രകടമാക്കുക എന്നതാണ് പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം, താൽപ്പര്യത്തിൻ്റെ ഫലത്തിലെ പുരോഗതി പ്രത്യേകമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഗവേഷകർ ഒരു വാലുള്ള പരിശോധന തിരഞ്ഞെടുത്തേക്കാം. നേരെമറിച്ച്, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ദിശാസൂചനകളില്ലാതെ അസോസിയേഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള എപ്പിഡെമിയോളജിക്കൽ പഠനങ്ങളിൽ, വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളിലോ എക്സ്പോഷറുകളിലോ ഉള്ള ഫലങ്ങളിലെ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധന കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാകും.

ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻമാരും ഗവേഷകരും അവരുടെ പഠനത്തിൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകൾ, ഡാറ്റയുടെ സവിശേഷതകൾ, ക്ലിനിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ പബ്ലിക് ഹെൽത്ത് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ അവരുടെ കണ്ടെത്തലുകളുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനം എന്നിവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിലയിരുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഗവേഷണ ലക്ഷ്യങ്ങൾ.

ഉപസംഹാരം

ഒരു വാലുള്ളതും രണ്ട് വാലുള്ളതുമായ ടെസ്റ്റുകൾ അനുമാന പരിശോധനയിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, ഇഫക്റ്റുകളുടെ പ്രാധാന്യമോ ഡാറ്റയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളോ വിലയിരുത്തുന്നതിന് വ്യത്യസ്തമായ സമീപനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മുൻകൂർ പ്രതീക്ഷകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർദ്ദിഷ്ട ദിശാസൂചനകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുമ്പോൾ, രണ്ട്-വാലുള്ള പരിശോധനകൾ രണ്ട് ദിശകളിലെയും കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ വിലയിരുത്തൽ നൽകുന്നു. ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് മേഖലയിൽ, ഈ ടെസ്റ്റ് തരങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിൻ്റെ സ്വഭാവം, സൈദ്ധാന്തിക പരിഗണനകൾ, പഠനത്തിൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയാൽ നയിക്കപ്പെടണം, ആത്യന്തികമായി ഈ മേഖലയിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ സാധുതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ വ്യാഖ്യാനത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്നു.